杜伦大学的数学专业课程内容广泛，主要包括以下几个方向：
纯数学：
包括代数、分析、几何和拓扑等领域。
应用数学：
将数学理论应用到实际问题中，例如在生物学、计算机科学、物理学和金融学中解决问题。
统计学：
涵盖数据分析、生物统计、大数据分析等多个应用场景。
数值计算：
包括高性能计算、数值模拟等多个方向。
其他相关课程：
如动力系统、广义相对论、代数学、逻辑学、数论、高级量子理论、连续介质力学、密码与密码学等。
具体课程包括：
数学分析
线性代数
微积分
编程
动力学
概率论
统计学
离散数学
复杂分析
多变量分析
数值分析
统计概念
数理物理学
代数学
统计推断
程式设计
数据科学与统计计算
统计建模
马氏链
机率
高级统计建模
贝叶斯计算与建模
决策理论
机器学习和神经网络
数学金融
随机过程。
建议学生在选择课程时，可以根据个人兴趣和研究方向进行选择，以确保能够全面发展并满足未来职业发展的需求。